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¿Existe algún shapefile para una red de carreteras simple del Reino Unido que sea similar a Google Maps?

¿Existe algún shapefile para una red de carreteras simple del Reino Unido que sea similar a Google Maps?


Deseo agregar un archivo de forma a ArcMap que muestra una red de carreteras que es similar a lo que puede encontrar en Google Maps. No necesito un mapa detallado de Ordnance Survey, solo las carreteras.


¡De hecho la hay! Mire el sitio web de Ordnance Survey Open Data, y el producto que probablemente desee es Meridian 2. Se puede descargar y usar gratis incluso para la explotación comercial, pero verifique la licencia por si acaso.

Tiene capas distintas de las carreteras, pero están en shapefiles separados, por lo que, naturalmente, puede ignorarlas. Está diseñado para mapeo de escala media, así que no espere una resolución muy alta. Puede combinarlo con OS Locator si desea realizar una búsqueda más compleja.

También puede probar OS Vector District, pero tengo la sensación de que las capas de la carretera se derivan de Meridian 2 de todos modos.


No estoy seguro de lo que significa "similar a los mapas de Google", pero puede probar los shapefiles Open Street Map disponibles en Geofabrik. Ordnance Survey también tiene su sistema operativo Open Data, pero no ha usado ninguno de sus conjuntos de datos.


Mejore sus iniciativas de análisis e inteligencia artificial con soluciones de datos prediseñadas y conjuntos de datos valiosos con la tecnología de BigQuery, Cloud Storage, Earth Engine y otros servicios de Google Cloud.

Expanda su ecosistema de datos

Aumente el valor de sus activos de datos cuando aumente sus iniciativas de análisis o inteligencia artificial con datos externos. Descubra y acceda a conjuntos de datos únicos y valiosos y a soluciones prediseñadas de Google, proveedores públicos o comerciales. Con canalizaciones de datos completamente administradas, puede concentrarse en lo que más importa: brindar información y valor comercial.

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Dentro de la canalización de incorporación de conjuntos de datos públicos

Blog: Conjuntos de datos públicos de COVID-19

NOAA y Google Cloud: una coincidencia de datos en la nube

Conjuntos de datos destacados

Conjuntos de datos de Google
Informes de movilidad comunitaria

Este conjunto de datos tiene como objetivo proporcionar información sobre lo que ha cambiado en respuesta a las políticas destinadas a combatir COVID-19. Informa las tendencias de movimiento a lo largo del tiempo por geografía, en diferentes categorías de lugares, como tiendas minoristas y recreación, supermercados y farmacias, parques, estaciones de tránsito, lugares de trabajo y residenciales.

¿Cuál fue el impacto del pedido de refugio en el lugar de San Francisco en las visitas minoristas?

Caso de uso: identificar la diferencia en el tráfico minorista los fines de semana

Google Analytics (muestra)

El conjunto de datos proporciona 12 meses (agosto de 2016 a agosto de 2017) de datos ofuscados de Google Analytics 360 de Google Merchandise Store, una tienda de comercio electrónico real que vende productos de la marca Google. Los datos son típicos de lo que vería un sitio web de comercio electrónico e incluyen datos de fuentes de tráfico, datos de contenido y datos transaccionales.

¿Cuál es el número total de transacciones generadas por navegador de dispositivo?

Investigación de patentes de Google

Los datos de investigación de Google Patents contienen el resultado de gran parte del trabajo de análisis de datos utilizado en Google Patents (patents.google.com), incluidas las traducciones automáticas de títulos y resúmenes de Google Translate, la incorporación de vectores, los términos principales extraídos, los documentos similares y las referencias futuras. .

¿Cuáles son las 20 patentes más recientes registradas?

¿Qué firmas de Fortune 500 presentaron patentes activamente entre 2017 y 2019?

Conjuntos de datos públicos
Detalles del evento de tormenta severa

La base de datos de eventos de tormenta es una base de datos integrada de eventos climáticos severos en los Estados Unidos desde 1950 hasta este año, con información sobre la ubicación, el azimut, la distancia, el impacto y la gravedad de un evento de tormenta, incluido el costo de los daños a la propiedad y los cultivos.

¿Qué tormentas ocurridas en los últimos 15 años causaron más daños a la propiedad?

Caso de uso: minorista de mejoras para el hogar que comprende el impacto de las tormentas en el inventario

Límites de la Oficina del Censo de EE. UU.

Estos son archivos de límites de resolución completa, derivados de TIGER / Line Shapefiles, los productos geográficos centrales totalmente compatibles de la Oficina del Censo de los EE. UU. Estos incluyen información para los 50 estados, el Distrito de Columbia, Puerto Rico y las áreas de islas periféricas.

¿Qué ciudades de EE. UU. Tienen la mayor cantidad de aeropuertos públicos dentro de las 10 millas de su área urbana?

Caso de uso: desarrollo de un índice de urbanización para minoristas

Encuesta sobre la comunidad estadounidense

La Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (ACS) es una encuesta continua que brinda información vital anualmente sobre nuestra nación y su gente al comunicarse con más de 3.5 millones de hogares en todo el país. Los datos resultantes proporcionan información demográfica increíblemente detallada en los EE. UU. Agregada en varios niveles geográficos.

¿Cómo han cambiado los alquileres como porcentaje del ingreso medio de un año a otro?

Caso de uso: tendencias de crecimiento de la población como insumos para el análisis de selección de instalaciones / sitios

Todos los conjuntos de datos públicos

Busque y acceda a más de 200 conjuntos de datos incluidos en Google Cloud Marketplace.

¿Qué conjuntos de datos pueden ayudar a proporcionar un contexto más profundo para nuestros flujos de trabajo de análisis o inteligencia artificial?

Conjuntos de datos comerciales
Informática crucial

Crux Deliver es un servicio gestionado para operaciones e ingeniería de datos. Crux conecta a todos los proveedores de datos tradicionales y alternativos en nombre de sus clientes y gestiona todos los aspectos de la incorporación, la ingeniería de datos y las operaciones. Cada conjunto de datos está validado para que solo entreguemos datos limpios y procesables.

¿Cuáles son los conjuntos de datos que Crux puede ayudarme a incorporarme a mi ecosistema de datos?

CasaCanario

Acceso instantáneo a información confiable sobre propiedades, préstamos y valoración de 100 millones de viviendas. Los algoritmos ML procesan cientos de fuentes de datos para proporcionar índices de precios de viviendas para 381 metros, 18,300 códigos postales y bloques de 4 millones que cubren & gt95% del mercado residencial de EE. UU. Tome decisiones de inversión basadas en información de volatilidad histórica de 40 años y pronósticos de 3 años.

¿En qué códigos postales se prevé que los precios de las viviendas aumenten un 3% o más el próximo año?

¿Cuál es el valor de una propiedad en particular?

Conjuntos de datos de Earth Engine
Motor de tierra

El archivo de datos públicos de Earth Engine incluye más de cuarenta años de imágenes históricas y conjuntos de datos científicos, actualizados diariamente y disponibles para análisis en línea.

¿Cómo ha cambiado la temperatura de la superficie durante los últimos 30 años?

¿Cómo era esta zona antes del año 2000?

Conjuntos de datos de Kaggle
Conjuntos de datos de Kaggle

Dentro de Kaggle, encontrará todo el código y los datos que necesita para realizar su trabajo de ciencia de datos. Utilice más de 80.000 conjuntos de datos públicos y 400.000 portátiles públicos para conquistar cualquier análisis en poco tiempo.

¿Puede abordar algunos de los problemas más irritantes y provocadores de la ciencia de datos?

Conjuntos de datos sintéticos
Inversiones en platillos

Los datos sintéticos representan transacciones de robots comerciales automatizados operados por el grupo ficticio Cymbal Investments, cada uno de los cuales utiliza un algoritmo único para guiar sus decisiones comerciales. Los registros se derivan del protocolo FIX (versión 4.4) Trade Capture Reports cargados en BigQuery.

¿Cuánto ganaron los comerciantes con cada operación individual?

Conjuntos de datos de investigación
Búsqueda de conjuntos de datos

El programa de búsqueda de conjuntos de datos de Google ha indexado casi 25 millones de conjuntos de datos de toda la web, lo que le brinda un lugar único para buscar conjuntos de datos y encontrar enlaces a donde están los datos. Filtre por actualidad, formato, tema y más.

¿Qué conjuntos de datos existen para & lt palabra clave que le interesa & gt?

¿Qué conjuntos de datos de sostenibilidad del año pasado son gratuitos para uso comercial?


Herramientas de geografía móvil

1. WolfGIS se puede descargar gratis y es compatible con iPhone 3GS y versiones posteriores. Se recomienda para aquellos que necesitan realizar cálculos de forma remota. ¿Cómo es de ayuda?

  • Le da acceso a información detallada de la tierra junto con las funciones GIS que está buscando.
  • Las administraciones de madera, los bienes raíces, la agricultura, la construcción e incluso las empresas gubernamentales encontrarán la interfaz de usuario (UI) fácil de usar. Solo necesita abrir la propiedad en la aplicación usando su función Tract Lock. Sacará los cálculos necesarios sobre los límites de cualquier propiedad.
  • También es fácil comprimir datos a través de archivos de formas para el personal autorizado. Con su teléfono móvil, puede acceder a este servicio de almacenamiento en la nube para que pueda guardar y recuperar los archivos en cualquier momento y en cualquier lugar donde se encuentre.

2. Mapas 3D - GPS Tracks para bicicleta, senderismo, esquí y actividades al aire libre es perfecto para atletas extremos y presenta una vista completamente nueva del mundo en la pantalla de su iPhone.

  • Le brinda esa información precisa e importante utilizando su modelo de elevación 3D programado.
  • Además de la pantalla 3D, le proporciona un altímetro preciso que muestra su elevación. Sin embargo, puede encontrar algunas dificultades al intentar sincronizarlo con Facebook o Twitter.

3. GIS Pro es una herramienta confiable cuando está en el sitio. Funciona tanto si estás conectado a Internet como si no.

  • Ha almacenado en caché o descargado mapas topográficos, mapas de calles e imágenes de satélite almacenadas en el dispositivo. Incluso puede utilizarlos para dibujar líneas que le servirán de guía al planificar el tendido de tuberías o proyectos lineales.
  • Con su dispositivo móvil, puede obtener más información al verificar las plantillas precargadas e importarlas o exportarlas a una computadora.
  • Con su función avanzada, espere una etiqueta cara en esta aplicación a $ 99.99 por instalación.

4.Haga que sus mapas cobren vida utilizando una interfaz de usuario rápida y mapas en caché en ArcGIS.

  • La aplicación elimina la incertidumbre de saber dónde se encuentra. Viene con fotografías aéreas precisas del sitio.
  • Una cosa que quizás no aprecie es la vista desactivada que se presenta cuando no está conectado. Los mapas descargados y otros datos recopilados no se pueden recuperar una vez que lo apaga.
  • Sin embargo, su diseño simple lo hace estable. Por lo tanto, los usuarios experimentan menos fallas en comparación con las herramientas más complicadas e innecesarias.

5. Integridad GIS es una aplicación de estreno para iDevices. Le permite utilizar los datos disponibles en cualquier momento y en cualquier lugar.

  • Está repleto de funciones que pueden ofrecer los resultados que necesitan. Lo único que tienes que hacer es buscar el parámetro incluyendo las capas que quieres presentar usando su cuadro de búsqueda. Una vez que presenta los resultados, puede mirar las leyendas en su mapa para familiarizarse rápidamente, especialmente con los símbolos utilizados.
  • Estos son solo cinco de los mejores para los usuarios de iPhone. Estamos seguros de que existen otras aplicaciones que pueden proporcionar resultados similares o mejores. Si tienes alguno que quieras recomendar, deja un comentario a continuación y háznoslo saber.

Sobre el Autor:

Nadia Hyeong a menudo analiza los teléfonos móviles, las redes sociales, la música, los dispositivos y la tecnología. Su amor por los juegos de reto ocupa la mayor parte de su tiempo libre. Siempre puedes encontrarla en Google+ o Twitter.


Consejos para elegir e instalar antenas de TV

DTVGovMaps ha creado tecnología patentada que ha demostrado una y otra vez ser el servicio de predicción de señales de TV más preciso disponible. Nuestros mapas de recepción son recomendados por los fabricantes de antenas de TV, así como por otros sitios web de tecnología de corte de cables. Con nuestros mapas e informes simples, podrá verificar qué canales de televisión locales están dentro del alcance de una ubicación determinada dentro de los Estados Unidos y la dirección en la que debe apuntar la antena de televisión.

Las torres de transmisión OTA alrededor de su hogar brindan TV 100% gratis con solo el costo de una antena de TV. Casi todos los televisores fabricados en los últimos 10 años tienen la tecnología necesaria para decodificar y mostrar estas señales de televisión digital en calidad ultra HD. Nuestro mapa de recepción también le muestra la intensidad de la señal y los canales que debe (y no debe) esperar recibir con una antena interior o exterior.

Verificador de recepción de TV y toro Localizador de antena de TV y toro Localizador de torres de TV y toro Localizador de señal de TV y toro Señal de TV digital y toro Torres de transmisión y toro Torres de TV cerca de mí y toro Puntero de antena y toro Mapa de recepción de TV y toro Mapa de intensidad de señal de TV y toro Transmisor de TV más cercano y toro Verificador de señal de TV y toro Buscador de antena & Bull Mapa de TV por aire & Bull Estaciones de TV en mi área & Bull Antenna Direction Map & Bull Mapa de recepción de TV digital & Bull Antenna Lista de canales de TV

Sobre nosotros

DTV Gov Maps le brinda los datos y mapas de la señal de la torre de TV digital que necesita para cortar el cable y cambiar a una antena de TV por aire.

Tipos de antenas

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7 respuestas 7

Puede usar la base de datos de OpenStreetMaps y hacer el cálculo usted mismo, pero eso implicaría algo de codificación.

Puede usar openstreetmap con pgrouting en postgis si todo lo que le importa son estimaciones aproximadas. Si solo está haciendo de ciudad en ciudad, entonces realmente no tiene que preocuparse tanto por la codificación geográfica, ya que las ciudades de lat long son bastante conocidas.

Si su servicio se limita a Inglaterra, mantendría una tabla DB grande de las combinaciones para la distancia por pares de las 5000 ciudades principales. Calcúlelo una vez fuera de línea usando pgrouting y luego llámelo cuando llegue la solicitud. Esto haría que la aplicación sea mucho más rápida para la mayoría de sus usuarios.

Todos los principales reproductores de mapas tienen API de enrutamiento (Yahoo, Bing, MapQuest, Nokia). También puede buscar en deCarta el mismo tipo de servicio. Fueron el motor LBS detrás de Yahoo y Google durante bastante tiempo.

[actualización] Si solo está haciendo esto para obtener una estimación aproximada, ¿realmente necesita hacer un enrutamiento o puede simplemente hacer una distancia en línea recta? La línea recta es mucho más sencilla de resolver. Solo necesita los lat longs para los centros de las ciudades sin los datos de la red de calles o sin hacer los cálculos de enrutamiento.


Cinturón económico de la ruta de la seda

Aunque el nombre & # x201CSilk Road & # x201D se deriva de la popularidad de la seda china entre los comerciantes del Imperio Romano y en otras partes de Europa, el material no fue la única exportación importante de Oriente a Occidente.

El comercio a lo largo del llamado cinturón económico de la Ruta de la Seda incluía frutas y verduras, ganado, cereales, cuero y pieles, herramientas, objetos religiosos, obras de arte, piedras y metales preciosos y, quizás lo más importante, idioma, cultura, creencias religiosas, filosofía y ciencia. .

Productos básicos como el papel y la pólvora, ambos inventados por los chinos durante la dinastía Han, tuvieron impactos obvios y duraderos en la cultura y la historia de Occidente. También se encontraban entre los artículos más comercializados entre Oriente y Occidente.

El papel se inventó en China durante el siglo III a.C., y su uso se extendió a través de la Ruta de la Seda, llegando primero a Samarcanda alrededor del año 700 d.C., antes de trasladarse a Europa a través de los puertos entonces islámicos de Sicilia y España.

Por supuesto, la llegada del papel & # x2019 a Europa propició un cambio industrial significativo, y la palabra escrita se convirtió por primera vez en una forma clave de comunicación de masas. El eventual desarrollo de la imprenta de Gutenberg & # x2019 permitió la producción masiva de libros y, más tarde, de periódicos, lo que permitió un intercambio más amplio de noticias e información.


Preguntas frecuentes

P. ¿Existe otra aplicación como Google Earth?

Si bien no existe una alternativa completa de Google Earth que cubra todas las funciones, puede echar un vistazo a Zoom Earth. Ofrece excelentes vistas aéreas de todo el mundo y, de hecho, la calidad de imagen es mejor que la de Google Earth.

P. ¿Qué versión de Google Earth es mejor?

Todas las versiones de Google Earth son geniales, pero si tiene una PC, descargue la versión de escritorio para obtener una mejor representación. Aparte de eso, la versión web también es bastante buena y capaz de renderizar Earth Engine.

P. ¿Existe Google Earth en tiempo real?

Google Earth no ofrece una vista en tiempo real, pero si quieres una, elige Zoom Earth. Ofrece imágenes en tiempo real, información meteorológica, tormentas, incendios forestales y mucho más de lugares de todo el mundo. También le brinda información como la velocidad del viento, la presión, etc.

P. ¿Puede utilizar Google Earth sin descargarlo?

Sí, puede utilizar la versión web de Google Earth sin descargarla. Simplemente haga clic en este enlace y será dirigido a Google Earth Web.

P. ¿Hasta dónde puede ir Google Earth?

Puede llegar hasta 1984 para obtener una vista aérea de la Tierra. Google introdujo esta nueva función llamada Google Earth Timelapse, donde puede realizar un seguimiento de los cambios desde 1984 hasta el presente. Dirígete a esta página web para encontrar más información,


Resumen de antecedentes y amplificador

Las carreteras son un componente importante de la infraestructura nacional y tradicionalmente se representan en mapas. Actualmente, las redes de carreteras representan un elemento clave de las bases de datos espaciales nacionales y regionales, por ejemplo, Euroglobalmap 1 o el tema de la red de transporte de Inspire 2. Además, hay muchas aplicaciones para automóviles (por ejemplo, TomTom ™ y Here ™) y para dispositivos móviles y computadoras de escritorio (por ejemplo, Google Maps® y OpenStreetMaps®) que ofrecen diferentes servicios (por ejemplo, rastreo, enrutamiento y navegación) basados ​​en redes de carreteras.

La generación y actualización automática de redes de carreteras ha recibido una atención considerable en investigación 3,4,5,6,7,8. En este entorno automático, dos procesos son de gran importancia: la extracción de todos los datos disponibles para derivar tramos o redes de carreteras 4,9,10,11,12,13,14 y la evaluación de la precisión posicional de los resultados utilizando líneas métodos basados ​​en 15,16,17,18,19,20,21,22,23.

Las redes de carreteras se registran en bases de datos espaciales digitales como estructuras de borde de nodo, donde cada borde representa el eje de una sección de carretera. En la mayoría de los casos, la geometría del borde solo tiene coordenadas bidimensionales (2D) y está respaldada por una cadena de líneas (poligonales), que representan la primitiva geométrica más simple para registrar los ejes de las características lineales. Desde una perspectiva convencional, esta geometría se puede generar con diferentes tecnologías, por ejemplo, mediante un levantamiento topográfico o del Sistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) o mediante técnicas de mapeo fotogramétrico o móvil. Sin embargo, en la actualidad se pueden utilizar técnicas de minería de datos para obtener estos ejes viales. Por ejemplo, TomTom ™ y Here ™ tienen comunidades de usuarios que pueden cargar sus trazas GNSS reales y, después de un proceso de minería, estas trazas se utilizan para actualizar la base de datos de carreteras, lo que se conoce como información de comunidades (IC). Otra posibilidad es el uso de información conocida como información geográfica voluntaria (VGI), que es creada o recopilada por voluntarios 24. VGI permite la generación y mantenimiento de conjuntos voluminosos de información geográfica en forma de 25 puntos de interés, comentarios, imágenes (fotografías), trazas de navegación, etc. IC y VGI son similares porque muchos contribuyentes con un número sustancial de configuraciones diferentes (p. Ej. , la rama y el tipo de dispositivos GNSS) son posibles. Sin embargo, cuando IC proviene de una comunidad organizada por usuarios de una marca específica, se considera que VGI tiene más variabilidad. En el caso de VGI, se pueden descargar varios senderos GNSS de la misma ruta en algunas plataformas, por ejemplo, Wikiloc (https://www.wikiloc.com/) y Wikirutas (http://www.wikirutas.es/). Sin embargo, la VGI con respecto a las trayectorias presenta varios problemas 26 al intentar utilizarla para determinar los ejes de la trayectoria.

Dado un conjunto de datos de múltiples trazas que provienen de fuentes IC o VGI, la derivación de ejes viales que se ajustan a la estructura de la red vial representa un procedimiento de minería de datos complejo 4,7,11,12,13,27. Además, otro problema frecuente es la ausencia de la verdad del terreno con la que evaluar la calidad geométrica y la precisión posicional de los resultados.

El conjunto de datos de trazado de carreteras 3D GNSS que presentamos es la primera base de datos con múltiples ejes de carreteras reales capturados por técnicas GNSS que tienen coordenadas tridimensionales (3D). Este conjunto de datos no es VGI o IC porque ha sido creado bajo un diseño controlado dentro de un proyecto de investigación. Este conjunto de datos ofrece 138 rastros (69 en marcha y 69 en retorno). Las trayectorias se relevaron en un conjunto de carreteras que definen un circuito circular con grandes desniveles altimétricos, pendientes y curvas cerradas. El eje medio real de la carretera, que se determinó mediante técnicas de levantamiento precisas, se proporciona para ser utilizado como verdad en el terreno para las actividades de investigación. Se incluyen estadísticas sobre las multitrazas y el conjunto de datos de ejes.

Este conjunto de datos de rastreo de carreteras 3D GNSS podría ser de gran ayuda para los investigadores en la minería de datos relacionados con las multitrazas GNSS (por ejemplo, el desarrollo de algoritmos). La aplicación principal de este conjunto de datos es el desarrollo y la prueba de algoritmos destinados a extraer datos del eje medio de las carreteras múltiples. Además, el conjunto de datos es adecuado para el análisis estadístico de conjuntos de datos de traza única y de múltiples razas, incluida la determinación de valores atípicos, sesgos, etc. La inclusión del eje medio real de la vía determinado por técnicas precisas permite el desarrollo de controles de calidad para los resultados. Este conjunto de datos facilita el trabajo mencionado anteriormente porque no es necesario invertir tiempo y dinero para obtener datos tan costosos. Además, este conjunto de datos facilitará las comparaciones con estudios futuros y sus resultados, lo que se considera extremadamente importante para el avance de la investigación en este campo.


4 respuestas 4

El principal problema de encontrar una distancia entre 2 códigos postales es que no están diseñados para ello.

A los efectos de dirigir el correo, Royal Mail divide el Reino Unido en áreas de códigos postales. -Wikipedia

Un código postal por sí solo no proporciona información útil, por lo que está en lo correcto y necesita ayuda de una fuente externa. El servicio de mapas de Google en http://maps.google.com no sirve de nada, ya que no está diseñado para que usted recupere información como esta.


10 respuestas 10

La respuesta probablemente dependa de lo importante que sea para usted recibir soporte y una posible personalización de este servicio.

Google ciertamente puede hacer esto. Busque en sus API de codificación geográfica y XML. Debería poder crear un mensaje XML pidiéndole a Google que devuelva las coordenadas del mapa para una dirección determinada. Si no se encuentra la dirección (no es válida), recibirá una respuesta adecuada. Aquí hay una página útil: http://code.google.com/apis/maps/documentation/services.html#XML_Requests

Tenga en cuenta que el objetivo de Google al proporcionar la API de Maps es trazar direcciones en mapas reales. Si bien ciertamente puede usar los datos para otros fines, está a merced de Google si uno de sus mapas no se corresponde exactamente con sus necesidades legales o comerciales de validación de direcciones. Si pagó por uno de los servicios que mencionó, es probable que pueda recibir asistencia en caso de que ciertas direcciones no se resuelvan de la manera esperada.

En otras palabras, obtienes lo que pagas). Sin embargo, si tiene tiempo, ¿por qué no intentar implementar una solución basada en Google y luego ir desde allí? La API se ve bastante elegante y, después de todo, es gratis.

La api de codificación geográfica de Google hace lo que quieres. Como señala Xerus, siempre que no esté utilizando los puntos geocodificados en un mapa que no sea de Google, debería ser bueno (términos de servicio). Específicamente,

Soy desarrollador web y ex empleado de una de las empresas que mencionaste. Entiendo completamente de dónde vienes. Verificar direcciones parece un problema simple de abordar, pero es en gran medida un iceberg. ¡Supongo que una solución a las limitaciones legales de Google o Yahoo! La API de Google Maps es para solicitar a los usuarios que verifiquen sus direcciones en un mapa. Sin embargo, si estuviera en tus zapatos, no seguiría ese camino.

La razón por la que los servicios de verificación de direcciones son tan caros es que requieren licencias y relaciones continuas con autoridades postales malhumoradas y burocráticas (incluido Royal Mail). Desafortunadamente, las autoridades postales son las mejores (y a menudo las únicas) fuentes de datos con las que verificar las direcciones, por lo que realmente no hay otra forma de hacerlo. La conclusión es que debe sopesar el costo de las direcciones incorrectas (generalmente una cuestión de volumen de correo) con el costo del software para verificarlas. Los datos postales irlandeses son incluso más basura que los formatos postales irlandeses (que con frecuencia omiten los números de los edificios), por lo que hay poco que pueda hacer con respecto a esas direcciones.

La respuesta depende del grado de confianza que deposites en los datos y de cómo se estén utilizando. Por ejemplo, si lo está utilizando para enviar por correo o enviar, querrá estar seguro de que los datos son correctos. Si solo lo está utilizando como otro mecanismo de prevención del fraude, podría permitir que un cierto grado de error se infiltre en los datos.

Si desea algún grado de precisión real, debe optar por un servicio que verifique la dirección real y tendrá que pagar por ello. Como ha mencionado Adam, la verificación y validación de direcciones al principio parece simple y fácil, pero es un agujero negro plagado de desafíos y, a menos que tenga algunos datos subyacentes con los que trabajar, es prácticamente imposible de hacer por sí mismo. Créame, en realidad está ahorrando dinero utilizando un servicio. Eres bienvenido a recorrer este camino tú mismo para experimentar lo que quiero decir, pero puedo garantizar que verás la luz, por así decirlo, incluso después de unas pocas horas (o días) de hacer girar tus ruedas.

Debo mencionar que soy el fundador de SmartyStreets. Abordamos las direcciones de validación y verificación y también lo ofrecemos para EE. UU. E internacionalmente. Estoy más que feliz de responder personalmente cualquier pregunta que tenga sobre el tema de la limpieza, estandarización y validación de direcciones.


Ver el vídeo: Agregar rutas, carreteras, sitios y vías en Google maps o earth