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Tratar de producir un mapa del comportamiento del hogar con variables explicativas identificadas mantenidas constantes / iguales

Tratar de producir un mapa del comportamiento del hogar con variables explicativas identificadas mantenidas constantes / iguales


Tengo un mapa de la variable dependiente, la mediana de los viajes en vehículo del hogar y las variables independientes de las características del hogar, el ingreso mediano, el tamaño promedio del hogar y la edad promedio, agregadas a las áreas del censo. Estoy buscando encontrar una manera de controlar estas variables demográficas y producir un mapa del recorrido del vehículo asumiendo propiedades familiares iguales en toda la ciudad. El objetivo es estimar la cantidad de viajes que realizaría un hogar hipotético si se mudara a diferentes áreas de una ciudad.

Usando estadísticas espaciales y la herramienta de regresión ponderada geográficamente, he producido una ecuación de regresión que relaciona estas variables con el viaje con un valor R2 de ~ 0.5. Los residuos resultantes están espacialmente autocorrelacionados, que es lo que quiero, ya que muestra que alguna variable explicativa faltante está influyendo en el viaje. Es la influencia de esta variable inexplicable lo que necesito mapear, sin embargo, simplemente mapear el residual no me dice realmente cuánto viajaría un hogar promedio, solo que ciertas áreas viajan más o menos de lo que se espera de la regresión de las características del hogar.

No tengo muchos conocimientos de estadísticas, pero supongo que hay una manera de hacerlo. ¿Puedo usar la ecuación de regresión resultante, el valor R2 o los valores de viaje previstos y observados para estimar el viaje de un área asumiendo las características promedio del hogar? ¿Algo parecido al siguiente trabajo:

LocalR2 * (Intercepción + Coeficiente1 * Promedio HHSize + Coeficiente2 * Promedio de ingresos) + (1-LocalR2) * Viaje observado

¿O tendré que profundizar en los métodos estadísticos?


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