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¿GeoJSON de OpenStreetMap con rutas en bicicleta de una ciudad solamente?

¿GeoJSON de OpenStreetMap con rutas en bicicleta de una ciudad solamente?


¿Cómo puedo obtener (si es posible) un GeoJSON de OpenStreetMap con rutas en bicicleta solo de una ciudad?

Debo decir que soy bastante nuevo con todo el lenguaje de mapas / geo. Pero como desarrollador, estoy experimentando con rutas para un proyecto y me pregunto si esta solicitud es posible.

Veo que http://www.opencyclemap.org/ eso es exactamente esto, pero para todo el mundo, pero no entiendo cómo lo están haciendo. Aunque sé que ofrecen servicios de mosaicos. Pero lo que quiero hacer es tener los datos para poder manipularlos.


Hay dos formas generales de hacer esto: una es aprovecharse de la infraestructura de otra persona. Por ejemplo, la api turbo del paso elevado tiene una consulta ya preparada para obtener rutas en bicicleta y esto se puede exportar como geojson (ver pestaña "cargar"). Esto es excelente para consultas puntuales y en las que tiene una pequeña cantidad de datos, pero depende de la generosidad de los demás, por lo que debe tener esto en cuenta moralmente y desde un punto de vista práctico (no hay nada que los detenga fuera del servidor después de todo). La API de paso elevado es solo uno de los muchos servicios similares, incluidos los shapefiles prediseñados, etc., pero en mi opinión, es bueno usarlo.

La alternativa es crear su propia infraestructura. Esta no es una empresa pequeña, y básicamente implica replicar la base de datos principal de OSM (o un subconjunto de) y crear sus propias imágenes. Hay una gran cantidad de guías (por ejemplo, aquí) para hacer esto y no puedo hacer justicia al tema aquí, basta con decir que generalmente es bastante difícil y requerirá un nivel razonable de experiencia técnica. También necesita calcular la diferencia entre los mosaicos de mapas y los datos vectoriales (geojson) y cuál desea servir.

También puede "comprar" los mosaicos de un proveedor externo (por ejemplo, Mapbox) y luego simplemente mantener una base de datos de rutas ciclistas para que sirva como datos vectoriales. Eso probablemente sería más simple, pero aún implica sincronizar bases de datos, etc. Se podría usar algo como Osmosis, pero hay muchas alternativas.

Hay literalmente cientos de formas diferentes de responder a esta pregunta, por lo que le sugiero que sea un poco más específico sobre lo que quiere hacer exactamente.


Es posible que desee consultar los extractos de Metro: https://mapzen.com/metro-extracts/

Puede descargar shapefiles actualizados (semanales) de las características de OSM para muchas áreas metropolitanas en todo el mundo, como .shp o GeoJSON. Desde allí, puede colocarlo en QGIS o en algún otro SIG de escritorio y aplicar la consulta de definición adecuada para obtener la capa de ciclismo.

Esto debería ayudarlo a comenzar a encontrar el filtro apropiado: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:highway http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Key:cycleway


Kit de herramientas de mapeo de rutas seguras a la escuela

Kit de herramientas de mapeo de rutas seguras a la escuela es el concepto de una herramienta que las escuelas o comunidades utilizarán para generar mapas para aplicaciones del programa federal de los Estados Unidos Safe Routes to School (SRTS); sin embargo, muchas de las herramientas potenciales podrían ser utilizadas por cualquier comunidad para analizar cómo accesible un lugar determinado es para peatones o ciclistas. Los productos principales serán un conjunto de mapas que muestren la infraestructura existente para caminar y andar en bicicleta, mejoras propuestas y mapas de distancia para caminar / andar en bicicleta (contornos de distancia) antes y después de las mejoras.

Este conjunto de herramientas podría ser un gran beneficio para los participantes de SRTS, así como también beneficiar a OSM al exponerlo a una audiencia más amplia y lograr que más comunidades (especialmente en los EE. UU.) Participen en la contribución a OSM.


Содержание

CycleStreets es el planificador de viajes de ciclo de servicios públicos original para ciclistas, por ciclistas.

El planificador de viajes tiene como objetivo emular las decisiones de toma de decisiones de ciclistas reales, ofreciendo una selección de rutas que se adaptan a cualquier habilidad. Se tiene en cuenta una amplia variedad de factores en la vía pública, como las condiciones de la carretera, la infraestructura para bicicletas, la preferencia parcial de las rutas, caminos y accesos señalizados por las autoridades locales / nacionales, la direccionalidad, la calidad de la superficie, las barreras, la iluminación y mucho más. El enrutamiento tiene en cuenta la elevación en todo momento. Incluso el ancho de los carriles bici se tiene en cuenta en las determinaciones de las mejores rutas, cuando dichos datos existen en OpenStreetMap. El apoyo básico para retrasos en los turnos está en vigor y se ampliará en breve.

Varios aspectos de la implementación del planificador de viajes se documentan en las páginas de ayuda. (La documentación aún no refleja completamente el rango de optimizaciones implementadas y se actualizará más adelante en 2015). La importación de datos implica un conjunto de transformaciones de los datos de OSM, seguido de una extensa serie de optimizaciones y preprocesamiento para aumentar rendimiento de enrutamiento.

El enrutamiento tiene en cuenta colinas / contornos, utilizando una variedad de fuentes de datos de elevación. También se muestran los perfiles de elevación.

Las rutas se guardan en el perfil de un usuario si está registrado. Se proporciona la exportación de rutas planificadas en KML y GPX.

Las fotos (ver más abajo) geolocalizadas a lo largo de una ruta planificada se muestran en la ruta ("Fotos en ruta"). También hay una integración de Google StreetView.

Los desarrolladores están dispuestos a fomentar la retroalimentación y proporcionar un formulario de retroalimentación personalizado en cada página. Los comentarios de enrutamiento se envían a una lista que incluye algunos OSMers. A partir de 2015, se está desarrollando un sistema mejorado de manejo y clasificación de comentarios para permitir una mayor visibilidad de la comunidad de OSM de los problemas de datos que se destacan por las rutas problemáticas que los usuarios han planificado.


¿Qué puedes hacer con las SRO?

OpenRouteService es mucho más que un servicio de enrutamiento: utiliza una amplia gama de servicios basados ​​en datos OSM que se pueden consumir en todo tipo de aplicaciones y escenarios diferentes. Actualmente se han implementado los siguientes servicios dentro del marco de OpenRouteService:


OpenStreetMap y su uso como datos abiertos

OpenStreetMap (OSM) es una base de datos de mapas digitales del mundo construida a través de información geográfica voluntaria (VGI) de crowdsourcing. OSM es apoyado por la fundación sin fines de lucro OpenStreetMap Foundation. Los datos de OSM están disponibles gratuitamente para visualización, consulta, descarga y modificación bajo licencias abiertas.

OSM funciona en un estilo similar a Wikipedia, en el que prácticamente todas las funciones están abiertas a la edición por parte de cualquier miembro de la comunidad de usuarios. OSM fue concebido en 2004 y ha crecido a más de dos millones de usuarios registrados desde ese momento. Aunque solo una fracción de estos son editores de mapas frecuentes, el mapa ha madurado lo suficiente en algunos lugares hasta el punto en que su detalle y precisión rivalizan con los conjuntos de datos "autorizados" de gobiernos y entidades comerciales. Esto es particularmente cierto en Europa Occidental y algunas partes de los EE. UU. La siguiente imagen del campus de Penn State proporciona una idea de las intrincadas características que se pueden enviar a OSM.

OSM ganó popularidad originalmente en lugares donde los datos gubernamentales no estaban disponibles gratuitamente, pero existía una comunidad SIG próspera. Por ejemplo, a mediados de la década de 2000, los datos de la Encuesta de artillería del Reino Unido solo estaban disponibles para su compra, y OSM creció rápidamente como una alternativa atractiva y gratuita. En lugares donde los gobiernos estaban dispuestos a compartir libremente sus datos, a veces se organizaban negociaciones de carga masiva. Por ejemplo, EE. UU. Tiene una cobertura de carreteras bastante completa debido a una carga masiva de datos de calles TIGER del censo de EE. UU.

Los esfuerzos de los voluntarios de OSM constituyen un evento social y un pasatiempo para muchos, que se reúnen para eventos grupales de recolección de datos conocidos como "fiestas de mapeo". Estas actividades organizaron ejércitos de voluntarios para caminar, andar en bicicleta y conducir a través de sectores de una ciudad con unidades GPS y blocs de notas, regresando más tarde a un laboratorio central para ingresar los datos (Perkins y Dodge 2008). Aunque esto sigue siendo útil en algunos casos, hoy en día muchos principiantes de OSM pueden llegar bastante lejos simplemente rastreando fotografías aéreas en simples editores basados ​​en navegador. Además de una exploración física de la ciudad, las fiestas de mapeo ahora ofrecen capacitación, conciencia y entusiasmo renovado por OSM (Hristova et al. 2013).

Cómo se contribuyen y etiquetan las funciones de OSM

Para contribuir con una característica a OSM, normalmente digitaliza una geometría (un punto, línea o área) y luego agrega atributos descriptivos o etiquetas. Por ejemplo, para etiquetar una tienda de comestibles, rastrea su huella de edificio y la etiqueta con shop = supermercado. No hay restricciones sobre las etiquetas que puede usar, pero los datos solo son útiles en la medida en que etiquete las cosas de manera consistente con la forma en que otros usuarios de OSM han aplicado las etiquetas.

Para promover la coherencia en el etiquetado, la comunidad OSM tiene un proceso informal de votación y aprobación de etiquetas organizado en el sitio wiki de OpenStreetMap. Las etiquetas aprobadas se agregan a la documentación en línea para que otros puedan encontrarlas y aplicarlas fácilmente. Por ejemplo, la etiqueta tienda = supermercado denota una tienda de comestibles. Antes de agregar una etiqueta, consulte la wiki para asegurarse de que está utilizando la etiqueta y la sintaxis establecidas. Si crea su propia etiqueta y comienza a usarla en muchas funciones, considere someterla al proceso de propuesta de OSM.

Beneficios y debilidades de OSM

OSM no es el único proyecto VGI de colaboración colectiva, pero es uno de los más conocidos. Como tal, proporciona una útil ejemplificación de los pros y los contras del crowdsourcing y VGI.

Algunos de los principales beneficios de OSM incluyen:

  1. No hay ningún costo por utilizar los datos. En algunos lugares, OSM puede ser la única fuente disponible de forma gratuita de datos vectoriales GIS de alta resolución. En otros lugares, puede ser el solamente fuente de datos.
  2. Los datos de origen están disponibles para su descarga y uso en productos cartográficos derivados. Aquí OSM se diferencia del mecanismo de crowdsourcing que implementó Google Maps, llamado Map Maker. Los cartógrafos no pueden descargar y reutilizar los datos de Google Map Maker, mientras que OSM está disponible para cualquier persona con suficiente conocimiento técnico para obtener los datos.
  3. Debido a que OSM permite a las personas agregar cualquier tipo de característica, puede incluir un conjunto de características más rico y socialmente valioso que los mapas comerciales o gubernamentales. Las posibilidades incluyen árboles, rampas para sillas de ruedas, bancos de alimentos, grifos para agua potable, etc.
  4. Los datos de OSM son flexibles y pueden actualizarse rápidamente en caso de que se abra un nuevo negocio, se borre un puente, etc. Por el contrario, los mapas comerciales y gubernamentales tienden a actualizarse en ciclos fijos.

Algunos de los principales desafíos de OSM incluyen:

  1. No se realiza un control de calidad sistemático de los datos. Utiliza los datos bajo su propio riesgo y debe tener cuidado al utilizar la información de OSM para funciones de misión crítica.
  2. El detalle, la precisión y la exactitud de la cobertura de OSM varían en el espacio, sin un medio simple de detectar la variación. En el Sur global, algunas ciudades carecen de datos básicos de calles, y mucho menos de otras características útiles como parques, escuelas y edificios cívicos. El proyecto Missing Maps, fuertemente promovido por la Cruz Roja Americana, es un esfuerzo organizado que intenta abordar esta situación.
  3. OSM está sujeto a los sesgos de los contribuyentes. Cada colaborador debe tomar decisiones sobre los tipos de características que colocará en el mapa y los lugares que cartografiará. Mirando el mapa de cualquier lugar dado en openstreetmap.org, tenemos poca idea de quién creó el mapa y por qué. La herramienta basada en navegador Crowd Lens para OpenStreetMap intenta ofrecer una ventana a la multitud que creó OSM en un lugar en particular. Muestra que algunos lugares han atraído mucha más atención que otros.
  4. La comunidad OSM decide los tipos de características que son dignas del sistema de etiquetado de la comunidad. Esto se logra mediante una propuesta semiformal y un proceso de votación que tiende a reflejar los intereses de los contribuyentes. En 2013, Stephens lamentó que hubiera múltiples etiquetas para marcar lugares de entretenimiento sexual en OSM, mientras que las propuestas de etiquetas que denotan servicios de hospicio y cuidado infantil diurno habían fracasado. Ella atribuyó esto directamente al hecho de que una mayoría significativa de los contribuyentes de OSM son hombres. Oradores recientes en conferencias OSM han llamado la atención sobre las consecuencias del género y otros desequilibrios en OSM, y han brindado sugerencias sobre cómo hacer que la comunidad OSM sea más diversa.
  5. A menos que solo esté viendo los mosaicos de mapas predeterminados, obtener un conjunto de datos enfocado de OSM a menudo requiere mucha más habilidad técnica que ingresar los datos. Las técnicas de ingreso y recuperación de datos se tratan en el tutorial y la asignación de la lección, donde puede Juzga este punto por ti mismo.

Usos de OSM

El uso más básico de OSM es recuperar los mosaicos de su mapa como fondo para otras capas temáticas. Los sitios de alto perfil que usan OSM de esta manera incluyen Foursquare, Craigslist y Wikipedia. Algunos desarrolladores web cambiaron a OSM como mapa base después de que la API de Google Maps introdujera tarifas potenciales en sus términos de servicio.

Desde una perspectiva técnica, cualquiera puede usar un motor de renderizado como Mapnik para dibujar mosaicos de datos de OSM. De hecho, esto es lo que hizo en el tutorial de la Lección 5. La siguiente imagen muestra cómo puede seleccionar varias representaciones de mapas base en OpenStreetMap.org. Otras empresas, como Mapbox, han realizado sus propias representaciones de OSM que se pueden consumir como servicios web. De hecho, el modelo de negocio de Mapbox ha llegado a depender tanto de OSM que la empresa ha invertido en el monitoreo de calidad casi en tiempo real de las ediciones entrantes de OSM, un proceso que puede ver a través de su herramienta OSM Changeset Analyzer en línea (debe iniciar sesión con una cuenta OSM para poder utilizar la herramienta).

Ahora echemos un vistazo a algunas de las formas en que OSM se puede utilizar "más allá del mapa base".

Respuesta a la crisis

OSM ganó publicidad como ayuda de respuesta a desastres en 2010 después del terremoto de Haití, como se describe en este video de la Revolución Geoespacial de la PSU. Antes de este desastre, los datos digitales disponibles públicamente para Haití eran escasos y OSM se limitaba a las carreteras principales y un puñado de otras características. En las semanas posteriores al terremoto, los voluntarios de Internet de todo el mundo trazaron imágenes y consultaron mapas sin derechos de autor para crear una base de datos geográfica detallada del país en OSM. Esto proporcionó mapas base útiles para los trabajadores de ayuda humanitaria que acudían en masa al país y necesitaban mapas para desplazarse. También sirvió como un inventario de hospitales, iglesias, instalaciones cívicas y otros recursos que podrían ser utilizados por los socorristas.

El crecimiento de OSM durante este período fue dramático, y una serie de animaciones como este video: OpenStreetMap - Proyecto Haití han representado la expansión del mapa en Haití durante este período de tiempo. Zook et al (2010) ofrecen un análisis de varios métodos de VGI y crowdsourcing utilizados en la respuesta al terremoto, incluido OSM y el sitio de mapeo de crisis Ushahidi.

Los esfuerzos de los voluntarios de colaboración colectiva funcionan de manera más eficiente cuando hay una fuerza organizadora detrás del trabajo. Usando lecciones de la experiencia de Haití, el Equipo Humanitario OpenStreetMap (HOT) ahora proporciona esta función. Después de que el tifón Haiyan azotara Filipinas en 2013, HOT proporcionó herramientas para explicar y dividir el trabajo de mapeo voluntario en OSM para que se dieran prioridad a las características y áreas geográficas más necesarias. Los voluntarios que visitaban el sitio HOT podían hacer clic en un sector del mapa en el que trabajar y recibían instrucciones sobre qué características rastrear y cómo etiquetarlas. La imagen a continuación muestra OSM Tasking Manager, una aplicación utilizada por HOT para catalogar los sectores completados y los sectores que necesitan trabajo.

Proporcionar presencia para áreas no cartografiadas o mal cartografiadas

Los esfuerzos para reunir rápidamente mapeadores de crisis en Haití y Filipinas son admirables, pero la situación ideal sería tener ya los datos de OSM a mano. Estas regiones solo necesitaban el mapeo porque no se había aportado suficiente información en primer lugar. La falta de infraestructura técnica, la escasez de capital humano y monetario, las restricciones civiles y otros factores pueden hacer que los lugares permanezcan sin cartografiar. Graham (2010) llama a estos lugares "agujeros negros virtuales" en VGI. Desafortunadamente, los mapas comerciales de Internet también pueden descuidar estos lugares si se cree que las funciones de búsqueda y publicidad relacionadas con el mapa no producirán ingresos suficientes para justificar la inversión.

OSM se ha utilizado como una forma de dar presencia a comunidades que anteriormente habían permanecido sin mapear. Hagen (2010) describe un proyecto en Nairobi en el que se reclutaron y capacitaron jóvenes voluntarios locales para mapear el extenso barrio pobre de Kibera. Hogar de cientos de miles de personas, este asentamiento era poco más que un nombre en mapas anteriores. El esfuerzo de Map Kibera utilizó herramientas OSM para registrar puntos de agua, baños, clínicas, escuelas, farmacias, lugares de culto y oficinas de ONG. El resultado es un mapa que los residentes pueden usar para encontrar servicios locales y presionar al gobierno para que apoye la infraestructura. Las características agregadas a través de este proyecto son inmediatamente evidentes cuando navega a Kibera usando incluso el mapa OSM predeterminado.

Se pueden encontrar historias similares en otras partes del mundo. Cuando los participantes en un hackathon de Buenos Aires querían trazar un mapa de los servicios sociales en un tugurio local, encontraron el área vacía en mapas comerciales y decidieron usar OSM como mapa base. Incluso cuando existe una red de calles, otras capas, como las rutas de autobús, pueden ser útiles para las personas sin automóviles, lo que abre posibilidades para los viajes locales fuera de las rutinas diarias. Personas motivadas han encabezado un proyecto OSM con rutas de autobús en la India, señalando que un mapa local detallado también puede ayudar con los esfuerzos de promoción del turismo.

Mapeo temático para el bien social

Una de las ventajas de OSM es su flexibilidad para almacenar cualquier tipo de función, dada la gran cantidad de etiquetas que ya existen y la propuesta de etiquetas y el proceso de votación basados ​​en la comunidad. En algunos casos, se han creado mapas temáticos especializados en torno a un subconjunto de tipos de características. Ejemplos de estos incluyen:

    , que se especializa en dibujar senderos para bicicletas que las personas han enviado a OSM, que muestran remontes y senderos, que permiten navegar y marcar lugares accesibles para sillas de ruedas, que muestran recursos agrícolas urbanos y puntos de distribución de alimentos frescos en Filadelfia, Pensilvania. (¡Esto debería parecer familiar!)

En estos mapas, OSM actúa como un repositorio de libre acceso para el conocimiento local de cosas útiles. Algunas de estas características mapeadas brindan un gran valor a una comunidad, pero no son lucrativas desde el punto de vista monetario y pueden excluirse de los mapas comerciales patentados. Incluso los mosaicos de OSM predeterminados no muestran todos los tipos de características anteriores porque si lo hicieran, el mapa estaría desordenado. Existe una gran necesidad de desarrolladores que puedan recuperar subconjuntos personalizados de datos de OSM y mostrarlos en mapas temáticos.

Recuerde que los mapas temáticos solo son posibles porque OSM permite la descarga y reutilización gratuitas de los datos. Los sitios que utilizan OSM para el mapeo temático a menudo se basan en una de las diversas API de consulta disponibles para OSM, como la API Overpass que permite el envío de consultas de etiquetas personalizadas a través de un servicio web. Pedirle a un servicio web que le brinde todas las funciones que coinciden con una determinada etiqueta suele ser más fácil de administrar que descargar todo el conjunto de datos de OSM para una región. Obtendrá una muestra de la API Overpass en el tutorial de la lección.

Los mapas y las consultas dependen en gran medida de que los usuarios mantengan la coherencia con la sintaxis de etiquetas establecida. Por ejemplo, el Mapa de alimentos frescos de Filadelfia se basa en las etiquetas descritas en la página Seguridad alimentaria del wiki de OSM.


Mapas gratuitos para dispositivos GPS de la marca Garmin

Tenga paciencia mientras Internet Explorer carga la página; tardará aproximadamente un minuto. O utilice un navegador alternativo como Firefox, Chrome, Opera o Safari en su lugar.

Nota: esta página no está diseñada para Internet Explorer. IE es muy lento, como notará al abrir esta página, IE muestra la página de manera diferente en comparación con otros navegadores e IE se queja del código que otros navegadores manejan sin problemas. En pocas palabras: creo que IE es un navegador deficiente que no se adhiere a los estándares establecidos.

El estado del servidor:

¿Aprecias este servicio?

OpenStreetMap crea y proporciona datos geográficos gratuitos, como mapas de calles, a cualquiera que los desee. El proyecto se inició porque la mayoría de los mapas que consideras gratuitos en realidad tienen graves restricciones legales o técnicas sobre su uso, lo que impide que las personas los utilicen de forma creativa, productiva o inesperada. Uno de los usos productivos de los datos de OpenStreetMap son los mapas gratuitos para dispositivos GPS Garmin, como es el caso de este sitio web.

Los datos de OpenStreetMap y los mapas de este sitio están disponibles de forma gratuita. Pero OpenStreetMap depende totalmente de la entrada de sus usuarios, así que considere contribuir con trazas de GPS o mapear sus alrededores si encuentra útil este servicio. También puede considerar una donación para apoyar la continuación y las mejoras de este servicio. ¡Gracias!

Aviso de copyright

Casi todos los datos utilizados en este sitio web provienen de colaboradores de OpenStreetMap. OpenStreetMap son datos abiertos, con licencia de Open Data Commons Open Database License (ODbL). Las descripciones de los mosaicos que se muestran en este sitio web provienen de Geonames y tienen una licencia Creative Commons Attribution 3.0.


Una sección de ida y vuelta es una sección que comienza y termina en el mismo nodo de red. Esto está permitido desde octubre de 2020. Para el esperado_rXn_route_relations (opcional), la sección de ida y vuelta cuenta como 1 ruta.

Las rutas de los nodos de bicicletas a menudo tienen secciones divididas, donde una dirección usa formas diferentes que la otra dirección. Todos los caminos para ambas direcciones se introducen en una relación. Los caminos comunes se ingresan sin un rol, los caminos divididos (caminos para una dirección) se ingresan con un rol (hacia adelante o hacia atrás).

Los roles hacia adelante y hacia atrás se asignan con respecto a la dirección de dibujo del camino en OSM. Si pedaleas en la misma dirección que el camino, el rol es 'adelante'. Si circula en contra de la dirección del dibujo, el papel es "al revés". Es por eso que la mayoría de los roles serán hacia adelante en ambas direcciones: la mayoría de las secciones de un solo sentido se dibujan en la dirección del tráfico. Esta página explica cómo se utilizan los términos hacia adelante y hacia atrás en OSM.

NÓTESE BIEN. Para ver y hacer esto correctamente, necesita usar JOSM y su editor de relaciones. Muestra las cadenas y las direcciones del camino en su línea de continuidad, y su procedimiento de clasificación puede manejar las direcciones y los roles. Esta descripción asume que usa el editor de relaciones JOSM.


Datos GIS

Estos shapefiles cubren todas las líneas de autobuses de Metro. Cada shapefile es un conjunto de 3 a 7 archivos interrelacionados que se pueden utilizar con software GIS como QGIS. Los shapefiles se vuelven a dibujar cada seis meses, generalmente en junio y diciembre, lo que corresponde a nuestros cambios bianuales de horarios de autobuses (reorganizaciones). Se publicarán nuevos shapefiles a los pocos meses de cada reorganización. Cada nombre de archivo contiene el mes y el año de 2 dígitos (formato: mmyy) de la reorganización a la que corresponde.

Los shapefiles de las líneas de bus se generan a partir de horarios operativos básicos para todas las líneas troncales. Los ramales y las líneas cortas son subconjuntos de estas líneas. Ejemplo: solo la línea limitada 344 aparece en LimExpmmyy.Código Postal. Las otras rutas limitadas (es decir, las rutas que se saltan las paradas) son ramales que se encontrarán debajo de su línea principal principal (p. Ej., La línea limitada 302 es una rama de la línea local 2).

El archivo de atributos (dbf) de cualquier shapefile de línea de bus tiene una columna, & # 8220Var_Route & # 8221 que identifica la línea troncal. Una línea troncal puede tener muchas filas asociadas con esta Línea. Cada uno de estos representa un patrón de viaje que puede asignarse a un autobús. El archivo de atributos también contiene una columna & # 8220Var_Descr & # 8221 que describe con más detalle el patrón de viaje. En esta columna se indicará una ruta de autobús que difiera de la línea principal y la ruta # 8217s (lo suficiente para que se le dé su propio número de ruta en el autobús y el letrero # 8217). Para que se muestre una sola línea de autobús en un mapa, use su software GIS para resaltar y / o exportar los patrones de viaje con esa línea de autobús & # 8217s nombre.

Hay dos shapefiles de paradas de autobús disponibles, cada uno con el mismo contenido pero organizado de manera diferente. Estos shapefiles se actualizarán en cada reorganización junto con los shapefiles de la línea de bus. Además, tenemos una hoja de cálculo que enumera los avances promedio (tiempo entre autobuses) para cada línea.

& # 8220Líneas de autobús & # 8221 y & # 8220 paradas de autobús & # 8221 son sistemas realmente separados en un mapa. Mientras que los shapefiles de la línea de autobús se ajustan a la línea central de la calle, las paradas de autobús son los puntos exactos donde las paradas ocupan la acera y están necesariamente desplazadas de las líneas.

Para obtener más datos GIS publicados por Metro, visite la página de inicio de Metro & # 8217s ArcGIS.


Conclusión

Inicialmente, nuestros objetivos eran visualizar la distribución de las residencias de estudiantes y los edificios universitarios, crear flujos entre ellos y, por lo tanto, identificar los principales flujos de tráfico, los llamados cuellos de botella en la infraestructura de bicicletas.

Al final, pudimos lograr todos estos puntos de control: creamos un mapa del centro de la ciudad de Münster, mostramos los edificios de la universidad y codificamos residencias de estudiantes al azar, así como los flujos entre esos puntos.

Nuestro análisis confirmó cuellos de botella en la infraestructura de bicicletas en lugares como “Ludgerikreisel” y “Aegidiimarkt”, tanto como esperábamos. Curiosamente, el "Promenade", una calle que solo se puede usar en bicicleta, se usa muy poco según nuestra visualización, pero empíricamente también está bastante concurrida.

¿Qué pasó aquí? ¿Hay algún error en nuestro análisis? No, ya que los flujos estaban destinados a encontrar las rutas más cortas. El "Promenade" es la mayoría de las veces un camino tortuoso, pero aún así a los ciclistas les gusta usarlo, debido a su belleza y tranquilidad. Por lo tanto, la posibilidad de ponderar ciertas rutas con más peso sería una forma de refinar nuestra visualización y hacerla aún más realista. Además, este proyecto podría ampliarse para identificar cuellos de botella en el transporte público.

En general, TechLabs brindó una oportunidad única para fortalecer o establecer habilidades de codificación y tecnología. Independientemente de si fue nuestro primer contacto con la codificación, o si los participantes ya tenían una comprensión decente, con la cantidad adecuada de ambición, todos pudieron dar un gran paso en su carrera tecnológica.

La idea de reunir a los equipos del proyecto debido al interés general en el tema y no en base al conocimiento tecnológico individual demostró una vez más que la iniciativa y la voluntad realmente deciden si el equipo tiene éxito o fracasa.

TechLabs no solo es una gran posibilidad para encontrar una entrada guiada al mundo de la codificación o mejorar de manera eficiente las habilidades con un enfoque de aprendizaje práctico, sino también una oportunidad excepcional de experimentar la fuerza y ​​el impulso que resulta de un equipo totalmente comprometido.


TRANSPORTE

MAPC busca mejorar la planificación del transporte al brindar acceso a información sobre automóviles, modos alternativos de tránsito y datos de emisiones relacionadas con los automóviles.

Censo de vehículos de Massachusetts

Censo de vehículos de Massachusetts

El censo de vehículos de Massachusetts es un catálogo de información sobre vehículos registrados en el Commonwealth de 2009 a 2014. El censo de vehículos combina información de registros de vehículos, registros de inspección, calificaciones de millaje y otras fuentes para documentar la propiedad y el historial de millaje de cada vehículo. Es un recurso valioso para todos los que buscan comprender los factores clave que influyen en los patrones de propiedad de automóviles y las millas recorridas, y ayudará a las agencias públicas y a las comunidades en sus esfuerzos por construir un sistema de transporte más eficiente y sostenible en el Commonwealth.

El censo de vehículos se presenta en dos formatos de datos diferentes diseñados para proteger la privacidad de los propietarios individuales:

Microdatos Las tablas incluyen información sobre cada vehículo individual registrado en Massachusetts. Cada registro cubre un período de tiempo definido en el que el vehículo especificado tenía una combinación única de propietario, dirección de estacionamiento y kilometraje diario estimado. Por lo tanto, cada vehículo está representado en varios registros que comprenden el historial de propiedad de ese vehículo, la ciudad de estacionamiento y el kilometraje a lo largo del tiempo. Los atributos adicionales incluyen la marca y el modelo del MSRP del año del modelo del vehículo, la lectura estimada del odómetro de eficiencia de combustible en la última inspección y las características de la dirección de estacionamiento del vehículo.

Tablas de resumen recopile la información sobre vehículos individuales en estadísticas resumidas para cada municipio, tramo censal, grupo de bloques o celda de cuadrícula de 250 metros. Se calcula una variedad de estadísticas para cada nivel geográfico, incluido el total de vehículos registrados, el kilometraje promedio por vehículo, el consumo y las emisiones estimados de combustible y el número de hogares. Cada registro en las tablas de resumen representa una instantánea de los vehículos registrados en un momento específico.

Todos los archivos de datos disponibles públicamente están vinculados a continuación. MAPC recomienda que los usuarios comiencen con el archivo de resumen estatal (que tiene datos de todo el Commonwealth para todo el período de estudio) o la muestra de resumen municipal de mayo de 2014. Los usuarios más avanzados pueden descargar el conjunto de datos del período de tiempo completo para todas las geografías o el microdatos anonimizados. Todas las descargas contienen documentación técnica y condiciones de uso que especifican cómo se pueden utilizar los datos. Cada enlace lo dirigirá a una página donde se le pedirá que proporcione su nombre e información de contacto antes de descargar los datos.

El Censo de Vehículos de Massachusetts fue creado por el Consejo de Planificación del Área Metropolitana, en asociación con el Registro de Vehículos Motorizados de Massachusetts, con la asistencia del Personal de Planificación del Transporte Central y la Universidad de Yale, y con el generoso apoyo de la Fundación Barr. Envíe preguntas directas, comentarios o solicitudes de acceso a datos a nivel de investigador al director de servicios de datos, Tim Reardon.

Conjunto de datos Descargar archivo zip con datos y documentación
Resumen estatal
2009-2014
Enlace DataCommon para datos y metadatos
Resumen municipal
2009-2014
Enlace DataCommon para datos y metadatos
Resumen de secciones del censo de 2010
2009-2014
Enlace DataCommon para datos y metadatos
Resumen de grupos de bloques del censo 2010
2009-2014
Enlace DataCommon para datos y metadatos
Celdas de rejilla de 250 m
2009-14
(zip y gt200MB de datos y gt1GB)
Datos y metadatos: trans_mavc_public_summary_250m_grid.zip
Solo metadatos: trans_mavc_public_summary_250m_grid_meta.xls
Celdas de rejilla de 250 m
Período de tiempo de muestra Mayo de 2014
Datos y metadatos: trans_mavc_public_summary_2014_q2_250m_grid.zip
Solo metadatos: trans_mavc_public_summary_2014_q2_250m_grid_meta.xls
Celdas de rejilla suavizadas de 250 m
Período de tiempo de muestra Mayo de 2014
Datos y metadatos: trans_mavc_public_summary_smooth_250m_grid.zip
Solo metadatos: trans_mavc_public_summary_smooth_250m_grid_meta.xls
Microdatos anonimizados de nivel de registro
2009-14
(zip y gt1GB de datos y gt7GB)
Datos y metadatos: trans_mavc_public_microdata.zip
Solo metadatos: trans_mavc_public_microdata_meta.xls

Base de datos de mapas de ruta

Estos datos presentan un sistema integral de instalaciones para peatones y bicicletas en toda la región MAPC y más allá. Los datos se han recopilado de varias fuentes, incluidos datos de senderos de ciudades / pueblos, fideicomisos de tierras, DCR, MassDOT, openstreetmap y otras fuentes. La información proporcionada incluye:

    a través de parques y otros espacios abiertos, caminos a través de los campus y, en general, todas las áreas accesibles a pie que no están a lo largo de una carretera en las carreteras, incluidos los carriles para bicicletas protegidos, carriles para bicicletas y marcas de carriles compartidos que se adaptan a los pies, la bicicleta y otros usos no motorizados. Incluye senderos ferroviarios, sistemas de senderos fluviales y otros senderos similares: la visión de LandLine es una superposición o red de senderos conectados, instalaciones para bicicletas y carreteras. Para obtener más información sobre LandLine, puede encontrar el plan de MAPC para desarrollar la red de vías verdes de Metro Boston en mapc.org/ teléfono fijo

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